CIO 관점: 3가지 생성 AI 코파일럿 사용 사례 및 잠재적 위험

Jul 27, 2023

선도적인 기술 기업들은 워크플로를 간소화하기 위해 점점 더 인공 지능(AI), 특히 생성 AI를 통합하고 있습니다. 이러한 기능을 부조종사 또는 가상 조수라고 합니다. 아이디어는 사람들이 이미 작업하고 있는 사용자 인터페이스에 AI 기능을 직접 내장하는 것입니다. 따라서 ChatGPT 또는 Google Bard와 같은 도구의 도움을 받기 위해 엔터프라이즈 소프트웨어의 컨텍스트를 벗어나는 대신 현재 작업에 계속 집중할 수 있습니다.

입력할 때 시스템이 다음에 입력할 내용에 대한 제안을 제공하는 이메일 클라이언트나 문자 메시지 앱에서 이미 이 기술이 초기에 채택된 것을 보았을 것입니다. 나는 내장된 도우미가 내가 입력하는 내용의 맥락에 대해 매우 직관적이라는 것을 알았습니다. 부조종사는 이를 한 단계 더 발전시켜 다양한 종류의 작업을 지원할 수 있습니다.

최근 Acceleration Economy Generative AI Digital Summit에서 Microsoft의 Charles Lamanna는 AI가 기술의 모든 측면을 어떻게 변화시킬 것인지 설명했습니다. “AI는 소프트웨어를 먹을 것입니다. 미래에는 AI가 주요 사용자 인터페이스가 되고, 논리를 결정하는 주요 방법이 되며, 디지털 솔루션과 제품의 주요 엔진이 될 것입니다.”

Oracle은 최근 Oracle Fusion Cloud Human Capital Management의 새로운 생성적 AI 기반 기능을 공개했습니다. 이러한 향상된 기능은 현재 HR 워크플로우에 통합되어 효율성을 높이고 후보자와 직원의 경험을 풍부하게 하며 HR 운영을 최적화하는 것을 목표로 합니다.

그리고 SAP는 화물 확인 및 문서화를 가속화하고, 즉시 사용 가능한 프로세스 모델과 핵심 성과 지표(KPI) 권장 사항을 생성하고, 자연어 처리를 사용하여 더 빠르게 통찰력을 얻을 수 있는 생성적 AI에 대한 로드맵을 보유하고 있습니다.

제조 회사의 최고정보책임자(CIO)로서 저는 조직의 성공에 필수적인 여러 중요한 워크플로를 지원하는 부조종사의 잠재력에 큰 관심을 갖고 있습니다. 판매 및 고객 서비스부터 생산 기획, 창고 및 물류, 재무 및 회계에 이르기까지 수많은 업무가 매일 수행됩니다. 그리고 이들 중 다수는 사용자에게 프로세스를 안내하거나 지루한 데이터 입력 및 애플리케이션을 자동화하는 도우미의 혜택을 누릴 수 있습니다.

우리는 최근 Microsoft의 클라우드 기반 Dynamics 365 Finance and Supply Chain Management로의 마이그레이션을 완료했습니다. 사용자 경험을 단순화하기 위해 많은 진전을 이루었지만, 숙달하려면 훈련과 경험이 필요한 복잡한 작업이 여전히 많이 있습니다. 이러한 기능을 통해 사용자에게 도움이 될 수 있는 새로운 기능은 상당한 생산성 향상을 제공할 수 있습니다.

다음은 우리 조직의 부조종사에게 적합하다고 생각되는 세 가지 주요 기능입니다.

최근 발표가 흥미롭긴 하지만, 아직은 이 기술의 초기 단계라고 생각합니다. 조직이 엔터프라이즈 애플리케이션에 대한 부조종사를 얼마나 빨리 활용할 수 있는지는 클라우드 공급업체의 준비 상태와 회사가 클라우드 마이그레이션 경로에서 얼마나 진행되고 있는지에 따라 달라집니다.

좋은 소식은 엔터프라이즈 소프트웨어를 모놀리식 온프레미스 배포에서 클라우드 기반 SaaS(Software-as-a-Service)로 이동하는 추세로 인해 소프트웨어 기능의 새로운 릴리스가 자주 발생한다는 것입니다. 이는 주요 소프트웨어 업데이트를 출시하는 데 소요되는 시간보다 훨씬 더 빠르게 채택될 수 있습니다.

최고의 클라우드 엔터프라이즈 애플리케이션 제공업체 대부분은 생성적 AI 부조종사를 어떤 형태로든 통합하려는 집중적인 노력을 발표했지만, 일부는 다른 것보다 더 앞서 있습니다. 예를 들어 Microsoft는 Dynamics 제품에 대한 부조종사 기능을 발표했으며(현재 대기자 명단이 포함된 제한된 미리 보기로 제공됨) SAP의 생성 AI 기능은 "향후 혁신"으로 설명됩니다. 올해 얼리 어답터들이 이러한 기능을 시험해 볼 수 있는 기회가 있어야 하지만, 현실적으로 일반 출시까지는 아직 몇 달 남았다고 생각합니다.

아직 클라우드 기반 엔터프라이즈 애플리케이션으로 마이그레이션하지 않은 경우 부조종사를 활용할 수 있는 기회가 훨씬 더 제한될 것입니다. 부조종사 기술이 약속하는 업무의 미래는 확실히 그러한 움직임을 고려해야 할 또 하나의 좋은 이유입니다.